在数字化的数据环境中，我们从各个外部和内部数据源获取了纷繁多样的数据，期待能够链接这些数据，并赋能业务，得出信服的商业决策。在这些以不同的终端、以不同的数据格式采集出来的数据“大杂烩”融通的过程当中，我们也会遇到把包含不同信息、覆盖养异化数据的样本进行关联和对接的棘手问题。
如何才能有效解决这个问题我们需要紧紧抓住最重要的业务对象进行唯一性识别，建立一整套 ID 系统，包括个人客户 ID、商户ID、对公客户ID、设备ID、地址ID、社交媒介ID 等等。
 


采购管理方面，其业务流程总体是以销定产，接单生产和面向预测生产并存。重点关注产供销协同计划体系、精细化的采购过程管理、数字化研发以及智能制造体系等。
库存管理方面，其业务流程总体是以销定库，安全库存与预测库存并存。重点关注库存周转率，根据CPI、PPI等指数做库存预测，在价格体系发生变化之前推出备货计划。
营销管理方面，主要是依托平台进行营销（阿里国际站、亚马逊等），其目的主要是更多的保存客户数据来更好的推荐产品，留存客户，进一步解决坏账的隐患。
质量管理方面，可以采用途程卡的方式来解决生产过程中的产品合格率控制，确保生产过程一环套一环，方便溯源追责，进一步保证齐套，以及将损耗控制在合理范围内。
财务管理方面，主要是将内外帐分别计算，初期，通过BI模块的经营指标辅助决策，在形成一定数据量后由AI指导决策，重点关注数据为客户尾款，库存货值，供应商压货的货值数据。
 
医疗器械行业所面临的竞争，已经不再是部门级的竞争，而是企业级、产业链、生态级的竞争，因此企业必须站在全局的高度，对所有的挑战和问题进行审视，对经营理念、业务模式、操作模式开展全面的升级，才可以构筑更大的竞争优势，助力医疗器械企业进入新的蓝海。
现实中许多医疗企业一直在积极探索，在前端和后端升级上做出了很多尝试。或者正在做、或者正在过论企业架构的升级。
企业架构的调整、重整或者变革最主要要做的是将企业模型化，即把整个企业的流程、数据（实体）、产品、客户体验这四个领域进行模型化，将企业内很多分散在不同业务部门的能力做整合、抽象、建模，从而让这些能力可以被复用、还原，形成新的业务模式。
 
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