疫情让直播、零售、在线教育等行业获得井喷式发展；中美贸易战让以芯片、操作系统、5G 为代表的核心技术受到国家层面的支持和关注... 这一切的背后，看似“老生常谈”的企业数字化转型。

我们来看一组数据。

在疫情期间，数字化进程加速快，迅速反应求变的3个品类是在线教育、房地产、线上医疗。

当很多企业因为历史包袱过重、人才和管理制度欠缺等这样那样原因，在过去面对企业数字化转型踟蹰不前时，在今天的内外环境交织下，坐在“牌桌”上的企业，只有赌上手里信息化的全部底牌，才有胜算，否则就要下桌。

这些底牌是什么？

是数字化对企业业务、技术、组织诸多维度的不断解构与重塑；是数字化战略下，企业洞察力、领导力、执行力的提升和深度适配。

还有一张底牌，就是企业打造学习型组织、培养数字化人才的决心、方法和实践。

不数字化，可能就会被边缘化

人类在从以蒸汽机为代表的第一次工业革命时代，迈步到以人工智能为代表的第四次工业革命时代期间，所经历的重大事件、重要节点，以及技术在其中所起到的重要推动作用。

“当很多人在第三次工业革命时代的右脚还没有落下来的时候，第四次工业革命的左脚已经开始往前了，因为这个时代不会等着我们，这一步我们称之为数字化。在这个时代，我们要驾驭的全新能量是数据，驾驭这种能量要依靠人工智能。”

在过去几年有两件重大进展：一是感知，二是分析。感知技术在过去几年随着万物互联的出现，发生了重大进化，数据量在爆发式的出现，因为这个原因数字化转型迎来了一个巨大机会；二是分析能力，因为数据的分析、因为人工智能、因为算法的进步，导致有了知识之后能够迅速得到决策。

强调：感知和分析是数字化转型出现的契机，所以要做努力的话，在感知和分析能力上，应该是我们努力的重大方向。

所有数字化的最终目的都不是为了数字化，所有数字化的目的都是让我们拥有对信息更好的分析能力，让我们拥有对数据更好的驾驭能力，让我们可以把数据拿出来影响实体的商业社会，影响物理的世界，影响生产效率，影响交易效率。

数字化时代的特点和关注重点

过去五年间我们所关注和讨论的热门技术所发生的重大变迁，让我们从另外一个角度解读。

五年前的那些热门技术，比如 AI、云计算、大数据、区块链、5G、互联网 +... 在今天已经不会被单独拿出来讨论了，因为我们面临的是更复杂的问题，是新型基础设施、数据生产要素、反垄断、隐私保护... 这些问题。很明显我们的技术发展已经进入到深水区，我们不仅仅要学习新技术，还要学习与新技术有关的其他事情——从去年到今年最热的就是数字化转型。

目前的数字化转型还处于一个非常初期的、盲人摸象的阶段，我们还需要时间去形成共识。

如何才能让数字化组织真正服务于数字经济，让数字化人才发挥他的价值？

核心一点还是数字化的思维方式。数字化关注的重点不是流程，本质上应该是数据的创造、数据的流通、数据的分析、数据的融合、数据的可视等等。因为这些关注点的变化，带来了组织人才、组织管理过程的变化。“我们走到数字化阶段，就是要用数据帮助我们做决策和判断，用数据辅助我们做业务过程的深度认知。

提及数字人才他表示：数字经济对人才提出新要求，数字人才是数字经济发展的重要支撑。数字技能成为一种新的工作技能，它不是补充，而是必备。他倡议在企业组织数字化和业务数字化正在发生变化的时代，需要重新定义一下企业数字化指数。“我们有经济指数，有文化教育水平的指数，但是缺乏企业数字化的指数。

在数字化时代，如果你与时俱进，你就有可能站在舞台的中央。但是如果你没有与时俱进，不数字化，可能就会被边缘化。

数字化人才学习平台成“技能升级”关键

虽然数字化如此重要，但是理想和现实是有差距的。麦肯锡全球研究院对 25 年来数字化进程的追踪及调研显示：仅 14% 的企业转型取得持续进展、变革成功的组织仅 3%。

面对企业数字化转型的严峻现实，人才问题愈发凸显：越来越多企业发现自身缺乏专业的数字化人才，数字化人才水平提升缓慢，而数字化人才是构建企业自身学习能力、提升企业数字化转型效率和效果的基石。

在数字人才的培养上，《银行数字化转型》作者、IBM 副合伙人付晓岩建议：“真正想做好数字人才的培训，一方面要做好在职培训，除了类似极客时间在做的事情外，是不是企业可以把自己的人才贡献出来一点，做一点跨企业的培训，这也是一种生态建设。

另外一个比较大的数字人才来源就是学校，所以我们应该更加关注在校教育。把企业掌握的数字化技能及时输送给学校，因为学校现在的课程变化太慢。学校侧的变化，是人才培养最大的批量生产者。

好产品具备持续进化的能力

大部分人只观察到了产品端的变化。

为了让员工爱学习，也让学习效率更高、效果有所保证，极客时间企业版围绕“新四化”，一直在做产品功能的开发和迭代。极客邦科技总裁、极客时间产品创始人池建强在会上以极客时间为例，介绍一款好的产品应该具备什么能力，极客时间有哪些功能特色，并且详细介绍极客时间企业版的新功能模块：“知己测评”。

汽车发明之后是没有雨刷的，甚至没有挡风玻璃。

后来有一个女士，玛丽·安德森在 1902 年的时候画了雨刷的草图，到现在雨刷已经有了 110 年左右的历史。这个东西延续了 100 多年生命力，在现在智能时代还在用，说明这就是一个好的产品。”池建强以雨刷器的例子佐证了一个观点：一个产品能够有这么长的生命力就是一个好的产品，因为它具备持续进化的能力。

另外池建强介绍，产品设计原则其实非常简单，但是大部分产品其实都做不到：首先，从人的角度来说，我们的产品是不是可以给用户提供丰富全面和自然的信号？用户看了是不是很舒服？另外就是你做了一步事情之后，下一步是不是可预测的？我们偶尔可以给用户制造惊喜，但是如果每一步都是惊喜的话，用户就是很不安，他就没有安全感。另外，你要提供良好的概念模型，输出的信息一定要是人话。这是我们总结的，人去设计产品的时候你要遵循的原则。

其次，从机器的角度，机器应该遵循的产品设计原则是尽可能的简单，不要让人类选择；另外，无论出了什么样的事情一定要给出原因；最后一条，不要将人类的行为称之为错误，没有人会认为自己犯错了，我们应该以更友好的方式去表达。

伴随企业数字化转型获得全社会的重视，数字化人才问题会进一步凸显。不仅是聚焦数字化人才问题，更进一步要剖析的是企业数字化转型中的痛点和突破，再往深层次来说，无法绕开的则是宏观经济发展、人口红利、全球化等趋势和大环境。